Работа у нас

Создаём компании, где агенты работают — люди проектируют

Присоединяйся к команде, которая меняет правила

О компании

belkin.digital — консалтинг и разработка в области GenAI и AI-агентов, организованные по принципам Vibe Evolve. Мы помогаем компаниям строить будущее: разрабатываем AI-стратегии, создаём агентов для автоматизации бизнес-процессов, обучаем команды работать с ИИ.

Мы строим компанию по методологии VibeEvolve — где работу выполняют ИИ-агенты, а сотрудники становятся архитекторами, которые проектируют и организуют их работу. Это живой процесс: мы создаём такую организацию прямо сейчас и ищем тех, кто хочет участвовать в этом вместе с нами.

У нас есть общее требование: умение работать в Cursor / Claude Code с использованием AI-агентов. Это ключевой инструмент повышения продуктивности в компании для всех, не только для технических ролей.

Присоединиться к команде

Открытые вакансии

AI Lead (GenAI)400 000 — 500 000 ₽/мес gross
400 000 — 500 000 ₽/мес gross
Совмещает роли AI Product Manager, Account Manager и Team Lead для проектов на основе генеративного ИИ. Владеет delivery проекта от и до: от требований до деплоя.

Что предстоит делать
Управление продуктом/проектом:
  • Переводить требования клиента в технические спецификации
  • Приоритизировать бэклог и управлять планированием спринтов
  • Определять критерии приёмки и Definition of Done
  • Управлять scope, бюджетом и change requests
Управление аккаунтом:
  • Быть основным контактом клиента во время delivery
  • Проводить регулярные статус-встречи и демо
  • Выявлять возможности для upsell и расширения
Лидерство команды:
  • Назначать задачи и балансировать загрузку команды
  • Проводить 1:1 и performance review
  • Нанимать и онбордить новых членов команды

Обязательно
  • 3+ лет в разработке ПО или GenAI/LLM-проектах
  • 2+ года в управлении проектами/продуктом
  • Понимание жизненного цикла LLM-проекта (RAG, агенты, prompt engineering)
  • Agile/Scrum методология
  • Сильные коммуникативные и переговорные навыки
  • Умение переводить бизнес в технику и наоборот

Желательно
  • Hands-on опыт с LLM и prompt engineering
  • Сертификации PMP, PSM или аналогичные
  • Опыт в консалтинге или профессиональных услугах

📩 Откликнуться: careers@belkin.digital
Solution Architect350 000 — 550 000 ₽/мес gross
350 000 — 550 000 ₽/мес gross
Связующее звено между бизнес-потребностями клиента и технической реализацией. Ведёт технический пресейл, проектирует архитектуру решений и обеспечивает качество delivery.

Что предстоит делать
Пресейл:
  • Вести технические discovery-сессии с клиентами
  • Проектировать высокоуровневую архитектуру решений
  • Создавать технические предложения и оценки
  • Оценивать риски и реализуемость проектов
Delivery:
  • Определять технические стандарты и лучшие практики
  • Ревьюить архитектурные решения на проектах
  • Решать сложные технические проблемы
  • Менторить членов технической команды
Стратегия:
  • Оценивать и рекомендовать выбор технологического стека
  • Исследовать новые AI-технологии и инструменты

Обязательно
  • 7+ лет в разработке ПО, 3+ года в архитектурных ролях
  • Глубокое понимание LLM-архитектур (RAG, fine-tuning, агенты, MCP)
  • Опыт работы с российскими облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud, SberCloud) или on-premise Cloud native инфраструктурой
  • Проектирование систем и интеграционные паттерны
  • Проектирование API (REST, GraphQL, gRPC)
  • Основы информационной безопасности и требования 152-ФЗ

Желательно
  • Опыт в ML/AI-инженерии
  • Опыт корпоративных интеграций (1С, SAP, отраслевые системы)
  • Опыт в консалтинге или агентствах

📩 Откликнуться: careers@belkin.digital
LLM Developer200 000 — 350 000 ₽/мес gross
200 000 — 350 000 ₽/мес gross
Специализируется на создании приложений с Large Language Models. Эксперт в prompt engineering, RAG-архитектурах, AI-агентах и интеграциях с LLM.

Что предстоит делать
  • Проектировать и реализовывать LLM-решения
  • Prompt engineering и оптимизация
  • Строить RAG-системы (retrieval, chunking, embedding)
  • Интегрироваться с LLM API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat, локальные модели)
  • Разрабатывать AI-агентов с использованием MCP (Model Context Protocol) и tool use
  • Реализовывать structured generation (SGR) для надёжного вывода
  • Оптимизировать по стоимости, latency и качеству

Обязательно
  • 2+ года работы с LLM/GenAI
  • Python, разработка LLM-приложений без тяжёлых фреймворков (свои решения вместо LangChain/LlamaIndex)
  • Техники prompt engineering
  • MCP (Model Context Protocol) для построения агентов
  • Structured Generation (SGR) — Instructor, Pydantic, JSON Schema
  • Проектирование RAG-архитектур
  • Векторные базы данных и embeddings

Желательно
  • Опыт fine-tuning (LoRA, QLoRA)
  • Деплой локальных моделей (vLLM, Ollama)
  • Мультимодальные модели (vision, audio)
  • Опыт с российскими LLM (YandexGPT, GigaChat)

📩 Откликнуться: careers@belkin.digital
Back + LLM Developer200 000 — 350 000 ₽/мес gross
200 000 — 350 000 ₽/мес gross
Фокусируется на серверной разработке, API и системных интеграциях. Обеспечивает надёжную, масштабируемую и безопасную backend-инфраструктуру. Также участвует в разработке LLM-функциональности.

Что предстоит делать
  • Проектировать и реализовывать backend-сервисы и API
  • Интегрироваться с внешними системами и API
  • Реализовывать бизнес-логику и обработку данных
  • Интегрировать LLM и агентов в бизнес-системы клиентов
  • Оптимизировать производительность и масштабируемость
  • Писать comprehensive тесты
  • Документировать API и технические решения

Обязательно
  • 3+ года backend-разработки
  • Python (FastAPI, Django) или Node.js
  • Проектирование REST и/или GraphQL API
  • PostgreSQL и/или MongoDB
  • Аутентификация/авторизация (OAuth, JWT)
  • Git, практики code review
  • Понимание асинхронного программирования
  • Очереди сообщений (Redis, RabbitMQ, Kafka)
  • Микросервисная архитектура

Желательно
  • Опыт работы с LLM: интеграция с API, разработка агентов, prompt engineering
  • Понимание MCP и structured generation
  • Опыт с gRPC или WebSocket

📩 Откликнуться: careers@belkin.digital
DevOps Engineer (+LLMOps/GPU)280 000 — 450 000 ₽/мес gross
280 000 — 450 000 ₽/мес gross
Управляет инфраструктурой для LLM-проектов, включая GPU-кластеры и inference-серверы. Обеспечивает надёжные, безопасные и экономичные операции для GenAI-приложений.

Что предстоит делать
  • Проектировать и управлять GPU-инфраструктурой для LLM
  • Настраивать и поддерживать CI/CD пайплайны
  • Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes с GPU)
  • Деплой и масштабирование LLM inference (vLLM, TGI, Triton)
  • Мониторинг, алертинг и логирование LLM-сервисов
  • Оптимизация GPU-утилизации и затрат
  • Security hardening и комплаенс

Обязательно
  • 3+ года DevOps/SRE опыта
  • Российские облачные платформы (Yandex Cloud, VK Cloud, SberCloud) или on-premise (VMware, OpenStack, Proxmox)
  • Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
  • Docker и Kubernetes (с поддержкой GPU)
  • CI/CD инструменты (GitLab CI, GitHub Actions)
  • Мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
  • Администрирование Linux
  • Управление GPU-инфраструктурой (NVIDIA, CUDA, GPU scheduling)

Желательно
  • LLMOps: vLLM, Text Generation Inference (TGI), Triton Inference Server
  • Опыт работы с model serving и autoscaling
  • Оптимизация inference (batching, quantization)
  • FinOps для GPU-инфраструктуры

📩 Откликнуться: careers@belkin.digital

Не нашёл подходящую позицию?

Если тебе близка наша философия и ты хочешь участвовать в создании компании нового типа — напиши нам. Расскажи, что умеешь и чем хочешь заниматься.

Написать: careers@belkin.digital

Знакомство

Как проходит отбор

  1. Письмо

    Расскажи о себе, укажи позицию, приложи резюме или ссылку на LinkedIn/GitHub

  2. Знакомство

    Созвон на 30–40 минут, чтобы понять, подходим ли мы друг другу

  3. Техническое интервью

    Обсуждение опыта и решение практической задачи

  4. Оффер

    Если всё сложилось

Обычно весь процесс занимает 1–2 недели.